M2の佐藤の論文が，信号および情報処理に関する国際会議 APSIPA ASC 2024 に採択されました．
本研究では，音声活動予測モデルでの活用を目的として，複数の音声データセットにおけるタイムスタンプ（speech segmentation label）の基準の標準化を行い，それによって音声活動予測の妥当な評価が可能になることを示しました．
Investigating the Language Independence of Voice Activity Projection Models through Standardization of Speech Segmentation Labels Proceedings Article
In: Proceedings of Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 2024.
2024/12/06に中国のマカオで発表予定です