D1の山下の論文が，言語・情報・計算に関するアジア太平洋地域の国際会議 Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 2023) に採択されました．
本研究では，話者の実際の性格特性やペルソナを収集して自由に対話させることで，14Kの日本語対話からなる最大規模の RealPersonaChat (RPC) コーパスを構築しました．この論文では，発話に含まれるペルソナ情報の頻度を既存のコーパスと比較した結果や，性格特性のスコアの高低に関連する言語表現を抽出した結果を報告しています．
RealPersonaChat: A Realistic Persona Chat Corpus with Interlocutors’ Own Personalities Proceedings Article
In: Proceedings of the 37th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, 2023.
2023/12/2-5に香港で発表予定です．